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Classificação de sentimento dos comentários

Como o Fala Cheese identifica comentários positivos, neutros e negativos automaticamente.

Atualizado 22 de mai. de 2026·2 min de leitura

Toda vez que o Inbox puxa comentários novos do Instagram (ou LinkedIn quando aprovação Community Management sair), o Fala Cheese roda classificação de sentimento em batch antes de mostrar pra você.

Como funciona

  1. Comentários puxados via API ficam com status pending no banco
  2. Job assíncrono pega até 50 por vez e manda pro Claude Haiku
  3. Cada comentário recebe label: positive, neutral ou negative
  4. Badge colorido aparece ao lado do comentário no Inbox

A classificação não bloqueia a exibição — comentário aparece imediatamente, label chega depois (segundos).

Critério de cada label

Positive

Elogio explícito, agradecimento, validação, concordância entusiástica.

"Cara que conteúdo bom, salvei!" "Fechou aqui, vou aplicar amanhã."

Neutral

Pergunta factual, comentário sem carga emocional, dúvida operacional.

"Qual ferramenta você usou pra fazer isso?" "Tem onde baixar esse template?"

Negative

Crítica, discordância forte, hostilidade, sarcasmo.

"Isso aí já tá batido." "Você só fala dessas coisas, parece bot."

Reclassificar manualmente

Errou? Clica no badge no Inbox → muda o label. O Fala Cheese guarda como override do user, não usa pra re-treinar (Claude Haiku é estático, mas seu override afeta auto-rules futuras).

Acurácia

Claude Haiku acerta a maioria dos casos mas tem ângulos cegos conhecidos:

  • Sarcasmo sem contexto — pode classificar como positive ("show, parabéns" lido literal)
  • Crítica construtiva educada — vai pra neutral, devia ser negative leve
  • Gíria regional — depende, em geral ok com PT-BR

Pra seus benchmarks, a acurácia gira ~85% positive, ~80% neutral, ~75% negative.

Usar sentimento em auto-rules

Combinado com keyword, sentimento vira filtro poderoso:

  • sentiment=positive + keyword="link" → auto-reply com link
  • sentiment=negative → flag_attention (você responde à mão)
  • sentiment=neutral + keyword="quanto" → auto-reply preço

Veja auto-rules pra setup completo.

Custo

Classificação consome 1 crédito de IA texto a cada 20 comentários (batched pra economizar). No trial entra no limite de 30 textos/dia.

Pro/Agência não tem limite efetivo.

Privacidade

O conteúdo dos comentários vai pra API da Anthropic durante classificação. Anthropic não treina com dados de API (política deles). Dados nossos não saem do banco depois disso.

Se preferir desligar a classificação automática, vai em /app/settingsInbox → desativa "Auto-classify sentiment". Inbox continua funcionando, sem labels.